Quiz pour la vidéo « OST1f-Les incidences sociétales, notamment l'étude du biais et de l'effet de l'usage d'une intelligence artificielle (IA). »

N1 – Qu’appelle-t-on un “biais” dans une intelligence artificielle ?

• Une erreur volontaire des programmeurs
• Une panne du smartphone
• Un défaut lié à des données incomplètes ou non représentatives
• Une décision toujours correcte de l’IA

Veuillez choisir une réponse.

N2 – Dans le cas d'une reconnaissance faciale, comment le smartphone assimile les visages ?

• L’IA reconnaît mieux certains profils que d’autres
• Les smartphones ne peuvent plus fonctionner
• Tous les visages sont toujours reconnus
• L’IA choisit un visage au hasard

Veuillez choisir une réponse.

N3 – Pour analyser si une IA de reconnaissance faciale est biaisée, quelles données serait-il pertinent de collecter ?

• Les couleurs disponibles du smartphone
• La vitesse du processeur
• Le nombre de visages correctement reconnus selon différents profils
• Le prix du smartphone

Veuillez choisir une réponse.

N1 – Quel risque l’IA peut-elle poser concernant la vie privée ?

• Cacher les notifications automatiquement
• Rendre le téléphone plus petit
• Collecter et analyser de grandes quantités de données personnelles
• Améliorer la batterie

Veuillez choisir une réponse.

N4 – Une IA de smartphone génère automatiquement des “fake news” pour attirer l’attention des utilisateurs. Quel impact sociétal majeur cela illustre-t-il ?

• La propagation de fausses informations dangereuses
• L’amélioration de la qualité vidéo
• La réduction des risques de biais
• L’augmentation de l’autonomie de la batterie

Veuillez choisir une réponse.

N3 – Deux smartphones utilisent des IA différentes pour trier les photos “humains / non humains”. Le premier utilise un modèle entraîné sur 1 000 personnes, le second sur 100 000 personnes diverses. Lequel a le moins de risques de biais ?

• Aucun, ils sont identiques
• Le premier
• Le second
• Impossible à savoir

Veuillez choisir une réponse.

N3 – Tu veux tester si les suggestions de texte de ton smartphone favorisent certains mots. Quelles actions sont utiles ?

• Noter le nombre de fois où certains mots sont proposés
• Changer la couleur du clavier
• Tester avec plusieurs phrases et plusieurs utilisateurs
• Comparer les résultats selon le contexte

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N1 – Quels sont des effets positifs de l’IA dans un smartphone ?

• Aider à traduire instantanément
• Créer de fausses informations
• Améliorer les photos automatiquement
• Suggestion de mots lors de la saisie

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N4 – Pour réduire les biais dans une IA de smartphone, quelles solutions techniques peut-on comparer ?

• Ajouter des données plus variées
• Demander des explications transparentes du modèle
• Modifier l'algorithme pour qu'il corrige les erreurs
• Changer la coque du téléphone

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N2 – Quels sont des exemples d’effets négatifs de l’IA liés aux smartphones ?

• Amélioration du cadrage photo
• Risque de passivité intellectuelle
• Dépendance excessive
• Propagation de fausses informations (fake news)

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.