Quiz pour la vidéo « OST1e-Les grands types d'apprentissage des intelligences artificielles et leurs usages possibles. »

N1 - Quelle phrase décrit le mieux l’apprentissage supervisé utilisé par un assistant vocal ?

• L’IA apprend à partir de données déjà classées et identifiées.
• L’IA apprend en observant des données sans aucune indication.
• L’IA apprend en testant au hasard et en recevant des récompenses.

Veuillez choisir une réponse.

N3 – Quel type d’apprentissage est utilisé lorsqu’un assistant vocal améliore ses réponses en fonction des retours de l’utilisateur (ex : “Ce n’est pas ce que je voulais”) ?

• Apprentissage par renforcement
• Apprentissage auto-supervisé
• Apprentissage supervisé

Veuillez choisir une réponse.

N1 – Quelle affirmation correspond à la définition d’une intelligence artificielle

• Un programme qui apprend à partir de données pour réaliser des tâches.
• Un robot capable d’avoir des émotions.
• Une machine qui pense toute seule comme un humain.

Veuillez choisir une réponse.

N4 – Pourquoi une application de traduction utilise-t-elle plusieurs types d’apprentissage à la fois ?

• Pour traduire au hasard.
• Pour rendre l’application moins précise.
• Parce que certaines tâches exigent de reconnaître, d’autres de prédire ou de corriger.

Veuillez choisir une réponse.

N2 – Quand ton assistant vocal propose automatiquement une playlist basée sur tes goûts, quel type d’apprentissage est utilisé ?

• Supervisé
• Non supervisé
• Décoratif
• Auto-supervisé

Veuillez choisir une réponse.

N2 – Qu’est-ce que l’apprentissage non supervisé permet à une IA d’un assistant vocal ?

• Classer automatiquement les habitudes d’un utilisateur.
• Trouver des groupes (clusters) dans ses données.
• Inventer des données sans apprentissage.
• Reconnaître des objets dans une photo déjà étiquetée.

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N4 – Quels usages avancés de l’IA combinent plusieurs apprentissages ?

• Les véhicules autonomes.
• La météo choisie au hasard.
• Les IA génératives (textes, images).
• Les systèmes de recommandation.

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N3 – Dans quel cas l’apprentissage auto-supervisé peut-il intervenir dans un assistant vocal ?

• Pour compléter automatiquement des phrases.
• Pour apprendre uniquement grâce à des récompenses.
• Pour prédire le mot suivant dans une phrase.
• Pour apprendre à partir d’une énorme quantité de texte non étiqueté.

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N2 - Comment l’apprentissage supervisé aide-t-il un assistant vocal ?

• À reconnaître des mots.
• À comprendre des phrases déjà apprises.
• À deviner l’heure du coucher de l’utilisateur.
• À détecter automatiquement des motifs sonores.

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.

N1 – Quels sont les types d’apprentissage automatique utilisés en IA ?

• Apprentissage supervisé
• Apprentissage auto-supervisé
• Apprentissage non supervisé
• Apprentissage décoratif
• Apprentissage par renforcement

Veuillez sélectionner autant de réponses que vous souhaitez.