Le Mois de l'IA - Vos actions innovantes avec l'IA, parole aux enseignants

Dans la cadre du Mois de l'IA la CREIA et l’Observatoire national des usages pédagogiques avec l’intelligence artificielle (Ministère de l’Éducation nationale),  se mobilisent et propose un nouveau temps d’échange à destination de la communauté éducative : 

Vos actions innovantes avec l'IA, parole aux enseignants

L’objectif de cette session était de donner la parole aux enseignants et de valoriser des retours d’expérience conduits en classe, avec un fil rouge clair : agentivité des élèves, traçabilité des démarches (versions, prompts, carnets) et évaluation du processus autant que du résultat, dans le respect du cadre d’usage de l’IA en éducation.

Programme – interventions (dans l’ordre de passage)

1) Nicolas Bannier – “En lettres, enquêter avec l’IA pour former le jugement”
Scénarios pédagogiques en lettres expérimentés dans le cadre des TraAM : à partir d’un travail sur Ourika (Claire de Duras), d’un parcours croisant Senghor et l’artiste Linda Dounia, et d’un projet d’écriture autour des “voix oniriques”, les élèves comparent textes d’auteur, productions d’élèves et textes générés par IA. L’objectif est d’identifier des critères de qualité, de repérer implicites, stéréotypes, biais et effets de style, et de renforcer le jugement critique. L’accent est mis sur l’agentivité des élèves, la traçabilité des choix (versions, carnets, prompts) et des modalités d’évaluation centrées sur le processus autant que sur le résultat.

2) Pascal Mériaux – “De l’idée à l’image : lire, écrire et dire avec les IA”

Et si générer une image avec l’IA était avant tout un exercice d’expression collective ? En groupe, les élèves formulent une intention, négocient les mots et mobilisent le vocabulaire disciplinaire étudié en histoire-géographie. L’enjeu se poursuit dans la lecture critique : l’image correspond-elle à l’intention initiale, que faut-il reformuler, quels ajustements opérer ? Les désaccords et les allers-retours – cette “coopération conflictuelle” – deviennent le cœur des apprentissages et produisent des traces utiles pour l’évaluation d’une tâche complexe. Plus que le résultat, c’est le processus de co-construction qui permet aux élèves de comprendre possibilités, limites et fonctionnement des IA.

3) Audrey Boisson – “Les Sentinelles de la nuit : projet EDD et IA au collège”
Présentation d’un projet mené par des élèves de collège dans le cadre d’un concours scientifique (CGENIAL), articulant démarche de projet, EDD et usage raisonné de l’IA autour d’un enjeu environnemental. Les élèves se mobilisent sur la problématique de la pollution lumineuse et de ses effets sur la biodiversité, conçoivent une solution et argumentent leurs choix. Le projet constitue un support concret pour faire travailler investigation, conception, collaboration et communication, tout en clarifiant ce qui relève de l’IA (aide à traiter/repérer/automatiser) et ce qui relève des choix humains (critères, arbitrages, responsabilité).

4) Charles Poulmaire – “NSI : l’IA comme objet informatique et comme outil à interroger”
En NSI, l’intelligence artificielle est abordée comme un objet informatique à part entière et comme un outil dont il faut questionner les productions. L’objectif est de développer chez les élèves un esprit critique, de préserver leur posture d’auteur et de soutenir leur agentivité, individuellement comme collectivement. L’évaluation valorise la compréhension, la justification et la maîtrise des démarches, plutôt que la simple production, afin d’ancrer l’IA dans une formation informatique responsable et citoyenne.

5) Marie-Charlotte Hoyer – “Adapter un enseignement à tous : l’IA au service de l’accessibilité”
Adapter ses contenus à des profils d’apprentissage variés est souvent chronophage. Cet atelier pratique montre comment l’IA peut devenir une alliée pour transformer la préparation de cours : adapter des supports, différencier des consignes, simplifier ou enrichir des textes, proposer des formats plus accessibles, tout en gardant la main sur les choix pédagogiques. L’IA n’est pas présentée comme un substitut, mais comme un levier au service de l’expertise enseignante, pour mieux répondre à l’hétérogénéité des classes.

6) Christelle Proisy – “Comparer des modèles, comprendre les IAG, développer l’esprit critique (et aborder les enjeux écologiques)”
Deux activités courtes et transférables pour développer l’esprit critique tout en rendant plus concret le fonctionnement des IA génératives (bases de données, probabilités, taille des modèles) et leurs enjeux écologiques. Activité 1 : après un résumé collectif validé par l’enseignant, les élèves comparent des résumés générés par différents modèles via Compari, pour discuter qualité, limites et impacts. Activité 2 : à partir d’un corpus de réponses comportant biais ou hallucinations, les élèves identifient, catégorisent, expliquent et proposent des pistes de correction.

7) Olivier Cornec – “Structurer un prompt : démonstration sur Dièse puis sur un LLM”
Présentation synthétique de l’importance d’une structuration de prompt reconnue par un chat LLM, puis démonstration d’usage sur l’application “Dièse” et sur un modèle de type chat. L’objectif est de montrer comment produire un contenu structuré (ex. entrée Markdown) exploitable pour créer une ressource, en s’appuyant sur une application de la Forge des Communs Numériques Éducatifs, et en explicitant ce que change une consigne bien construite.