Licence Creative Commons BAR IA - formation 1cours1bot.mp4

23 septembre 2026
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Replay — BAR-IA et « 1 cours, 1 bot » : créer un chatbot disciplinaire pour accompagner les élèves (DRANE Guyane, 23 septembre 2026)

 

Le 23 septembre 2026, la DRANE de Guyane a réuni les enseignants de quatre collèges engagés dans l'expérimentation BAR-IA, en présence de M. MIREBEAU, professeur de philosophie et concepteur de la solution « 1 cours, 1 bot ». Deux heures pour passer de la présentation d'un dispositif à la production d'un premier chatbot disciplinaire. Ce replay est ouvert à l'ensemble des personnels de l'académie.

Le contexte : un dispositif porté par la DRANE dans la dynamique « collèges en progrès »

(Collège AUXENCE CONTOUT, Collège EUGENE NONNON, Collège LEODATE VOLMAR, Collège VICTOR SCHOELCHER)

BAR-IA associe deux outils complémentaires. Le Bureau d'Aide Rapide est un espace équipé — CDI ou salle informatique — où les élèves travaillent après les cours, accompagnés par un enseignant, en articulation avec « Devoirs faits », l'accompagnement éducatif ou le pacte. « 1 cours, 1 bot » est un assistant conversationnel alimenté par les contenus pédagogiques déposés par les enseignants du collège : un bot par cours, dont le périmètre de réponse est fixé par le professeur.

L'objectif n'est pas d'ajouter un outil numérique de plus, mais de répondre à une difficulté connue : rendre l'aide disponible au bon moment, pour chaque élève, sans multiplier des heures de soutien que nous n'avons pas. Le dispositif s'inscrit dans la dynamique « collèges en progrès » et vise la réduction des écarts de réussite, avec une priorité donnée aux classes de 3ᵉ dans le cadre de la préparation au brevet.

Cette formation constitue la première étape d'un plan en trois volets : l'acquisition des licences pour les établissements engagés, le déploiement du Bureau d'Aide Rapide dans chaque collège, et un cycle d'accompagnement disciplinaire ouvert dès le mois d'octobre.

Le format DUO

Le format retenu par la DRANE, déjà éprouvé sur d'autres formations, associe systématiquement un enseignant utilisateur de l'académie et un représentant de l'éditeur. Le concepteur présente la solution et la démontre en direct ; les RUPN de terrain éprouvent l'outil sur un cours réel de collège et apportent les questions que posent effectivement les élèves. La séquence se conclut par un échange de questions-réponses travaillées en amont.

Ce format poursuit trois objectifs : crédibiliser l'outil par un usage local, éviter une présentation exclusivement commerciale, et constituer les binômes qui animeront les regroupements disciplinaires.

Au programme

  • Ouverture institutionnelle — les enjeux académiques du numérique éducatif et la place de l'intelligence artificielle dans l'accompagnement des élèves, par le référent académique pour les usages de l'IA.
  • Le dispositif BAR-IA et le cadre d'usage — pourquoi ce dispositif dans nos collèges, l'état du déploiement des licences et des établissements engagés, et les règles du cadre d'usage de l'IA pour l'éducation : usage autorisé à partir de la 4ᵉ, priorité à la 3ᵉ, raisonnement et résolution de problèmes au premier plan, élèves identifiés et usages traçables.
  • Présentation et démonstration de « 1 cours, 1 bot » — la double problématique adressée (côté élève, côté enseignant), puis une démonstration en direct : dépôt d'un support de cours, génération du bot, réglage du périmètre de réponse, test et mise à disposition d'une classe.
  • Atelier en DUO : éprouver l'outil sur un cours de collège — un extrait de cours apporté à chaud par les RUPN des collèges Eugène Nonnon et Léodate Volmar, les questions que posent réellement les élèves, et les réglages qui permettent d'empêcher le bot de faire le travail à la place de l'élève.
  • Organiser le Bureau d'Aide Rapide dans l'établissement — la salle et les créneaux, les élèves concernés, et la posture d'encadrement : un enseignant présent qui accompagne, questionne et fait expliciter, sans assister.
  • Échanges de pratiques — questions préparées et recueil des recommandations d'usage : ouverture des accès, ce que l'enseignant voit des échanges de ses élèves, hébergement et conservation des données, partage d'un bot entre collègues d'une même discipline, qualité de réponse sur des supports plurilingues, usage en ULIS et en SEGPA, support technique en cours de séance.
  • Suites du projet — regroupements disciplinaires d'octobre, ouverture du BAR aux élèves, accompagnement par le groupe Tchap « BAR IA », les IAN de discipline et le pôle Pégase.

Ce que vous en retirerez

Une vision claire de ce qu'un chatbot disciplinaire apporte — et de ce qu'il n'apporte pas — dans l'accompagnement du travail personnel des élèves ; la méthode complète pour produire un premier bot, transférable à toutes les disciplines ; et les points de vigilance identifiés collectivement, au premier rang desquels la préservation du travail de l'élève.

Et après

Les bots produits à l'issue de cette session constituent la première banque académique, partagée sur le groupe Tchap « BAR IA ». Les regroupements disciplinaires d'octobre travailleront à partir de ces productions, avec l'appui des IAN des disciplines concernées. Les collègues souhaitant présenter un usage lors d'un prochain temps de formation peuvent se manifester auprès de la DRANE.

Intervenants

  • M. MIREBEAU — professeur de philosophie, académie de Nantes, concepteur de la solution « 1 cours, 1 bot ». Présentation de la solution, démonstration en direct, atelier de prise en main et recommandations d'usage.
  • M. Guillaume ALLEMANN — chargé de mission DRANE de la région académique de Guyane, référent académique pour les usages de l'intelligence artificielle. Ouverture institutionnelle, cadrage des enjeux liés à l'IA et clôture de la session.
  • M. James PRITCHARD — chargé de mission DRANE de la région académique de Guyane pour la formation, l'accompagnement des établissements et l'innovation pédagogique. Pilotage de la session, présentation du dispositif BAR-IA et du cadre d'usage, animation et modération des échanges.
  • M. Renaud PARMENTIER — professeur de technologie, RUPN du collège Léodate Volmar (Saint-Laurent-du-Maroni). Contribution en DUO : cours support et questions d'élèves.

Informations pratiques

Public : enseignants de collège et de lycée, personnels de direction, RUPN, formateurs et conseillers pédagogiques. Durée : 2 h · Langue : français · Production : DRANE, région académique de Guyane · Diffusion autorisée par les intervenants.

Dispositif 26A0330120 · Module 44171 · Groupe 01 · Session 14002.

Mots-clés : BAR-IA, 1 cours 1 bot, chatbot disciplinaire, Bureau d'Aide Rapide, IA générative, cadre d'usage de l'IA, collèges en progrès, accompagnement des élèves, préparation au brevet, DRANE Guyane, formation des enseignants. Contact : dane@ac-guyane.fr



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 Informations

  • Ajouté par : James Pritchard
  • Intervenant(s) :
  • Mis à jour le : 27 septembre 2026 08:57
  • Chaîne :
  • Type : Conférence
  • Langue principale : Français