Dynamique(s) à l'heure de l'IA - 8 - Jonas ERIN _ IGESR _ Regard expert - Transformation du geste enseignant - Agentivité - Podcast Observatoire de l'IA

Podcast - Dynamique(s) à l'heure de l'IA - 15'46"

M. Jonas Erin est adminsitrateur de l'Etat, membre de l'Inspection générale de l'Education, du Sport et de la Recherche, groupe "Langues vivantes" et expert auprès d'institutions internationales, dont le COnseil de l'Europe où il intervient notamment sur les sujets de l'IA et de ses transformations dans le domaine de l'Education.

Suite aux précédents podcasts de la série Dynamique à l'heure de l'IA, Jonas Erin propose son témoignage et son regard expert sur les transformations du geste enseignant et en particulier il décrypte la notion d'agentivité et ses enjeux. 

L'IA transforme le métier d’enseignant en allégeant des tâches répétitives (préparation, différenciation, corrections) pour dégager du temps pour la relation pédagogique, mais qu’elle peut standardiser les pratiques et affaiblir les mécanismes cognitifs si elle est utilisée sans recul. Le concept central est celui d’agentivité : la capacité des enseignants et des élèves à agir de manière autonome, intentionnelle et responsable, que l’IA doit renforcer et non réduire en devenant un décideur à leur place. Pour préserver cette agentivité, plusieurs gestes sont mis en avant : définir une intention pédagogique claire avant tout usage, adapter de façon critique les productions de l’IA, expliciter aux élèves le fonctionnement et les limites des outils, maintenir une évaluation humaine, documenter ses choix et associer les élèves aux décisions, dans une logique « humain–outil–humain » où l’outil reste facultatif. Trois blocs de questions éthiques structurent la réflexion : l’objectif pédagogique réel, les effets sur l’autonomie ou la dépendance et l’impact sur les apprentissages, auxquels s’ajoutent les enjeux de protection des données, de biais, de transparence, de consentement, de possibilité de faire sans IA (opt‑out) et d’alternatives débranchées. Du côté des élèves, l’IA peut être un tuteur qui soutient la compréhension et l’écriture ou au contraire un raccourci qui fait les devoirs à leur place ; d’où l’importance de travailler la langue, les situations d’apprentissage collectives et le « savoir apprendre » comme compétence centrale, tout en invitant les enseignants à expérimenter prudemment, en équipe et avec une posture critique, afin que l’IA augmente la professionnalité enseignante et la capacité d’apprendre des élèves, sans en prendre la place.

Un podcast de la collection de l'Observatoire de l'IA